人类活动对全球气候变暖的影响是目前科学界争论的一个焦点。但可以肯定的是，目前的气候数据已足够证实，人类作用对气候的影响具有全球性，而且这种影响仍在不断加剧。德国海德堡环境物理研究所科学家巴勃罗•威尔德斯提出一种新方法———利用时间非线性分析法证实人类活动影响气候。相关文章发表在近期出版的《物理评论》杂志上。

 

科学家此前在大气和海洋循环模型框架内利用计算机模拟计算所得的结果是对这种人类活动影响气候观点的最有力支持。然而，虽然该计算方法能很好地描述各种不同的远古气候状况，却不能描述20世纪的气候变化。

 

有科学家因此对上述计算方法提出异议，因为人类至今还没有对气候变化有完整的认识，这样的模拟结果不能认为绝对可信。虽然可能性很小，但不排除在模型中没有考虑到的、存在于大气、海洋、生物圈和宇宙之间的某种因素，这种因素完全可以改变理论模拟的结果。

 

为了证实这一点，巴勃罗•威尔德斯使用了自己不久前研制的时间非线性分析法。起初，他使用了近150年来的全球气温数据和两个影响温度变化的自然因素：太阳活动和火山喷发，并利用神经元网络算法处理这些数据。

 

然后，巴勃罗•威尔德斯扩展了神经元网络算法，在自然模型中加入了随时间缓慢变化的外部作用，最后获得了外部作用曲线。

 

巴勃罗•威尔德斯最终获得的结果是：100年前的外界作用几乎是零，而到了20世纪外界的影响越来越强，特别是近40年的影响更大；这一结果与人类对气候的影响非常吻合，首先是与温室气体的排放对气候的影响很吻合。

 

从巴勃罗•威尔德斯的结论可以得出两个观点：第一，利用一种即使非常复杂的自然现象，也不可能描述气温曲线，必须加入外界的作用；第二，这种外界作用与人类工业发展的速度相吻合，也就是说人类活动对气候影响的确存在。

 

巴勃罗•威尔德斯认为，这个结果不是理论计算模型的假象，而是从数据中得出的必然结果。为此，他使用了各种数据处理方法和不同的算法进行验证。结果发现，在所有的情况中，不断增长的人类活动对气候的影响是存在的。

 

有关专家指出，该理论方法不仅独立证实了人类活动对气候的影响，还能够使人们对气候的变化有进一步认识。